Participantes

En AI4Food participan dos grupos de investigación con un total de 18 investigadores, 11 de ellos doctores. El grupo UAM-BiDA con una amplia experiencia en el desarrollo y aplicación de tecnologías disruptivas basadas en la Inteligencia Artificial. El grupo IMDEA-NutriGen especialista en el diseño y desarrollo de intervenciones nutricionales considerando las características moleculares de los individuos.

Grupo UAMBiDA

UAM-BiDA es un grupo de investigación cuyas líneas de investigación se enfocan en la aplicación de la Inteligencia Artificial en diferentes campos relacionados con la biometría fisiológica y conductual de los humanos. El grupo aplica técnicas relacionadas con el procesado de la señal, aprendizaje automático y el reconocimiento de patrones para crear nuevas tecnologías disruptivas con potencial aplicación en múltiples campos (seguridad, banca, educación, salud). UAM-BiDA aporta a AI4Food el conocimiento experto en el modelado de sistemas de aprendizaje automático basados en la monitorización de la conducta humana. UAM-BiDA ha desarrollado tecnología para modelar el sistema neuromotor a partir de la interacción con diferentes dispositivos tanto en adultos como en niños. El grupo tiene un largo recorrido en el desarrollo de sistemas multimodales. Un ejemplo es la tecnología Multilock, un sistema de autenticación contínua de usuarios de smartphone basada en la integración de la información proveniente de diferentes sensores (inerciales, pantalla táctil, GPS, wifi). El grupo aorta también conocimiento experto en entrenamiento de modelos adaptados al usuario (user-centric), temática en la que ha desarrollado 2 tesis doctorales.

Grupo IMDEANutriGen

Nutrición Genómica. IMDEA Alimentación. IMDEA-NutriGen es un grupo de investigadores multidisciplinar que abarcan distintos aspectos de la nutrición personalizada, como nutricionistas, bioquímicos y biólogos moleculares, microbiólogos, inmunólogos, bioinformáticos y farmacólogos. Estos investigadores están integrados en la estructura organizativa de IMDEA Alimentación en la Plataforma de Ensayos Clínicos Nutricionales GENYAL (co-IP: María Isabel Espinosa) y el grupo de Biología Computacional (co-IP: Enrique Carrillo de Santa Pau). El objetivo de este grupo es el de desarrollar estudios nutrigenéticos en humanos con la incorporación de las últimas tecnologías moleculares de alto rendimiento (secuenciación y metabolómica) y métodos bioinformáticos para su análisis. IMDEA-NutriGen aporta a AI4Food el conocimiento experto en nutrición y en los mecanismos moleculares por los que la dieta altera la salud, a nivel operativo desde la aprobación de protocolos de estudios con humanos en su propio Comité de Ensayos Clínicos, cohortes de voluntarios, determinaciones moleculares en sus laboratorios y el análisis estadístico y bioinformático de los datos. A nivel de infraestructura IMDEA-NutriGen pone a disposición de AI4Food las siguientes capacidades tecnológicas: laboratorio de genómica que dispone de una plataforma tecnológica constituida por el novedoso QuantStudio™ 12K Flex Real-Time PCR System. Estos sistemas son equipos de genotipado de alto rendimiento que permite analizar miles de muestras y variantes genéticas (SNPs candidatos) de forma simultánea. Además, dispone con una plataforma tecnológica constituida por el 7900HT Fast Real-Time PCR System, sistema de real-time PCR de alto rendimiento para  detectar y cuantificar ácidos nucleicos. Además dispone de termocicladores de PCR convencionales. A su vez, cuenta con un laboratorio de Cultivos celulares: Dos laboratorios de cultivos -Bioseguridad nivel 2LBS2, y cultivos nivel 1-, equipado con incubadores, cabinas de flujo laminar y diversos equipos de apoyo para el trabajo básico en cultivos celulares microscopios, baños, centrífugas, contador de células, microscopio de fluorescencia, nucleofector, y bioanalizador Seahorse, Xcelligence. Por otro lado cuenta con un laboratorio de Técnicas Instrumentales Bioquímicas: Espacio multifuncional para la realización de diferentes técnicas de laboratorio: lector de placas, luminómetro, espectrofotómetro (nanodrop2000), speedvac y HPLC (cromatografía líquida de alta resolución). A parte de estos recursos, también se cuenta la Plataforma de Ensayos Clínicos (GENYAL) propia, con una cohorte de más de 3.000 voluntarios genotipados y con personal específicamente formado en Nutrición de Precisión, una Unidad de Bioinformática y Bioestadística para el análisis de los resultados y Comité de ética propio.

Grupos sin ánimo de lucro que ayudarán a dar visibilidad a los resultados y acercar las tecnologías desarrolladas a los usuarios finales:

Rol en AI4Food: EIT Food será un pilar fundamental para los planes de captación de talento, movilidad, transferencia y difusión.


Rol en AI4Food: UAM­BiDA es miembro de ELLIS y utilizará la red para dar a conocer los principales resultados (Plan de Difusión) e impulsar el plan de movilidad y de captación de talento (ver Plan de Actividades).


Rol en AI4Food: UAM­BiDA es socio de EAB. EAB será importante en los planes de diseminación y transferencia (ver Plan de Actividades).


ALIBIRD2020­CM será importante para el desarrollo del plan de transferencia como potenciales interesados en los desarrollos de AI4Food que permitan crear nuevos productos nutricionales personalizados en fases posteriores.


INNOLINK será importante para el desarrollo de atracción de talento y el plan de transferencia como potencial interesado en los desarrollos de AI4Food para el desarrollo futuro de productos de alta innovación tecnológica en alimentación posicionados en la Comunidad de Madrid.


IMDEA­NutriGen es socio de ESCMID participando en las actividades del grupo de trabajo “host and microbiota interaction”. ESCMID será importante en los planes de diseminación y transferencia (ver Plan de Actividades) en relación a los resultados sobre la interacción de la microbiota y la nutrición. Por otro lado, se podrán obtener ayudas en concepto de proyectos de investigación, participación en congresos y conferencias, y estancias que complementen los planes de movilidad y transferencia de AI4Food.